2024智能算力行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、前景趨勢深度分析

智能算力，也稱為人工智能算力，是面向人工智能應(yīng)用，提供人工智能算法模型訓(xùn)練與模型運(yùn)行服務(wù)的計算機(jī)系統(tǒng)能力。智能算力主要由GPU(圖形處理器)、ASIC(專用集成電路)、FPGA(現(xiàn)場可編程邏輯門陣列)、NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器)等各類專用芯片承擔(dān)計算工作，這些專用處理器在人工智能場景應(yīng)用時具有性能更優(yōu)、能耗更低等優(yōu)點(diǎn)。

智能算力行業(yè)市場現(xiàn)狀分析

智能算力在多個領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用，其中互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信和制造等行業(yè)是人工智能應(yīng)用滲透度排名前五的行業(yè)。特別是在制造業(yè)中，AI算力的本質(zhì)是實(shí)現(xiàn)復(fù)雜工業(yè)技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)、知識的模型化和在線化，從而實(shí)現(xiàn)各類創(chuàng)新的工業(yè)智能應(yīng)用。

算力是支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，算力不足將影響大模型的訓(xùn)練速度和精準(zhǔn)度。為此，青島提出統(tǒng)籌布局智算中心，加快建設(shè)曙光、移動等智算中心和海洋高性能混合算力平臺;按需部署邊緣計算中心，支撐工業(yè)制造、金融服務(wù)等低時延業(yè)務(wù)應(yīng)用;統(tǒng)籌調(diào)度算力資源，加快形成全市算力“一張網(wǎng)”，打造集通算、智算和超算為一體的算力支撐體系，努力實(shí)現(xiàn)2024年全市智能算力規(guī)模達(dá)到3300P、2025年達(dá)到1萬P、2026年達(dá)到1.2萬P的建設(shè)目標(biāo)。

當(dāng)前，人類社會正從信息社會邁入智能社會，計算已經(jīng)成為規(guī)范和推動社會發(fā)展的關(guān)鍵因素。在萬物互聯(lián)的數(shù)字文明新時代，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)計算已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足人類對更高智能水平日益增長的需求。

由于深度學(xué)習(xí)的空前普及和成功，AI已被確立為人類探索機(jī)器智能的前沿領(lǐng)域，并在此基礎(chǔ)上取得了一系列突破性研究成果。2016年3月，DeepMind推出的人工智能圍棋程序AlphaGo與世界頂級人類圍棋大師李世石展開對戰(zhàn)，引起了全世界前所未有的關(guān)注。這場劃時代的人機(jī)大戰(zhàn)最終以人工智能的壓倒性勝利而告終，成為將人工智能浪潮推向一個全新高度的“催化劑”。

智能算力行業(yè)市場前景趨勢研究分析

作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的新質(zhì)生產(chǎn)力，算力的賦能作用日漸凸顯。千行百業(yè)在人工智能技術(shù)突破中加快轉(zhuǎn)型升級步伐，帶來算力需求的急劇增長，算力已成為科技角逐的主賽場。如何更好滿足算力需求，如何降低算力使用成本和使用門檻，如何在根技術(shù)上實(shí)現(xiàn)自主突破，已經(jīng)成為當(dāng)下亟待求解的挑戰(zhàn)性課題。

“算力是支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，是人工智能時代全球性緊缺戰(zhàn)略資源。我國算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已達(dá)到世界先進(jìn)水平，算力總規(guī)模居世界第二，但標(biāo)準(zhǔn)化、普惠化的算力服務(wù)統(tǒng)一大市場尚未形成。目前，我國存在算力供給緊張同時部分算力未能有效利用的矛盾，算力新質(zhì)生產(chǎn)力的作用未能充分釋放。”中國信息通信研究院院長余曉暉表示，算力互聯(lián)互通是形成算力服務(wù)統(tǒng)一大市場的關(guān)鍵路徑，也是人工智能時代做強(qiáng)做優(yōu)做大數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵。