智能化是數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展的必然趨勢 智能攝像機行業(yè)投資前景預(yù)測

智能攝像機產(chǎn)品的智能化提升方面，智能攝像機利用人工智能圖像深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以精確識別人形移動、哭聲檢測等異響、異動，自動跟蹤拍攝異常運動軌跡，并向用戶推送報警信息;智能攝像機還利用紅外夜視技術(shù)，可自動切換白天、黑夜模式，實現(xiàn)全天候拍攝。

從安防市場應(yīng)用現(xiàn)狀來看，非智能攝像機依然占據(jù)市場最大份額，智能攝像機比例不足12%，未來智慧攝像頭市場規(guī)模將持續(xù)上漲。智能攝像機就是感知抓手，智能安防時代千萬場景在做深度應(yīng)用中，需要對多維數(shù)據(jù)實時感知，并與其他傳感設(shè)備融合形成一個全場景、多維的全息感知系統(tǒng);同時升級為一個微數(shù)據(jù)中心，集成音頻采集、對講設(shè)備、大氣數(shù)據(jù)采集設(shè)備、4G、5G無線傳輸模塊、存儲設(shè)備等，同時在采集的數(shù)據(jù)上進行深度整合挖掘。

智能化是數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展的必然趨勢，智能攝像機作為一個承載智能技術(shù)的終端平臺，加入人與物等的智能算法軟件，將是智能攝像機重要發(fā)展方向。整體來看，簡單的智能分析包括移動偵測、遮擋報警等，目前這些方面應(yīng)用逐步普及。更復(fù)雜的智能分析主要涉及行為識別與分析，比如動態(tài)跟蹤、人臉識別、自動遮蔽等。

以視頻技術(shù)為核心的安防行業(yè)擁有海量的數(shù)據(jù)來源，可以充分滿足人工智能對于算法模型訓(xùn)練的要求;其次，安防行業(yè)中事前預(yù)防、事中響應(yīng)、事后追查的訴求與人工智能的技術(shù)邏輯完全吻合。隨著深度學(xué)習(xí)算法的逐漸成熟，智能攝像機產(chǎn)品智能化水平將隨著提升。

經(jīng)過十幾年的發(fā)展，國內(nèi)視頻監(jiān)控系統(tǒng)規(guī)模越建越大，前端采集設(shè)備種類形態(tài)也愈加多樣，產(chǎn)生海量、多維的數(shù)據(jù)(過車數(shù)據(jù)、人臉數(shù)據(jù)等)，如何實現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)中實現(xiàn)快速檢索價值數(shù)據(jù)成為行業(yè)痛點。要解決此痛點，深度挖掘視頻的價值，必須依賴于 AI 計算機視覺技術(shù)(CV)。CV 技術(shù)經(jīng)過多年的發(fā)展已經(jīng)開始具備全面商用的能力，在人臉識別、人體識別、車牌識別、車輛識別方面都有比較大的進展。

智能攝像機行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析 智能攝像機行業(yè)投資前景預(yù)測

與傳統(tǒng)的數(shù)字攝像機相比，智能攝像機增加了網(wǎng)絡(luò)接入功能，將數(shù)字化的視頻信號轉(zhuǎn)換成符合網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議的數(shù)據(jù)流，支持上傳至云端并形成用戶的私有云空間。通過網(wǎng)絡(luò)傳輸，用戶可以在本地或者遠程地點實時查看和管理視頻數(shù)據(jù)，或者監(jiān)聽攝像機內(nèi)置麥克風(fēng)采集的現(xiàn)場聲音。在產(chǎn)品的智能化提升方面，智能攝像機利用人工智能圖像深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以精確識別人形移動、哭聲檢測等異響、異動，自動跟蹤拍攝異常運動軌跡，并向用戶推送報警信息;智能攝像機還利用紅外夜視技術(shù)，可自動切換白天、黑夜模式，實現(xiàn)全天候拍攝;在語音交互方面，智能攝像機還可實現(xiàn)雙向語音通話，人機語音交互，甚至可通過內(nèi)置的遙控模塊，實現(xiàn)對其他聯(lián)網(wǎng)的終端設(shè)備的控制，有效提高了家用安防產(chǎn)品的實用性、便捷性和多功能性。

智能攝像機因為高清晰度圖像采集、遠程控制、無線傳輸、云計算等功能，正成為家庭和中小企業(yè)為代表的民用安防視頻監(jiān)控市場標志性產(chǎn)品。未來智能攝像機將通過民用安防擴大在整個安防視頻監(jiān)控市場的占比，并推動著安防視頻監(jiān)控市場的外生增長。

家庭智能攝像頭市場需求的激增也吸引了大量的互聯(lián)網(wǎng)和人工智能企業(yè)入局，而隨著競爭的加劇，產(chǎn)品的迭代更新，人工智能云存儲等也開始成為家庭智能攝像頭的新賣點。

智能化是數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展的必然趨勢，智能攝像機作為一個承載智能技術(shù)的終端平臺，加入人與物等的智能算法軟件，將是智能攝像機重要發(fā)展方向。整體來看，簡單的智能分析包括移動偵測、遮擋報警等，目前這些方面應(yīng)用逐步普及。更復(fù)雜的智能分析主要涉及行為識別與分析，比如動態(tài)跟蹤、人臉識別、自動遮蔽等。以視頻技術(shù)為核心的安防行業(yè)擁有海量的數(shù)據(jù)來源，可以充分滿足人工智能對于算法模型訓(xùn)練的要求;其次，安防行業(yè)中事前預(yù)防、事中響應(yīng)、事后追查的訴求與人工智能的技術(shù)邏輯完全吻合。隨著深度學(xué)習(xí)算法的逐漸成熟，智能攝像機產(chǎn)品智能化水平將隨著提升。

在國內(nèi)，民用安防市場一直以來就被視為視頻監(jiān)控行業(yè)的藍海，市場前景巨大，隨著相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的逐漸成熟以及用戶需求的不斷提升，民用安防市場迎來絕佳的發(fā)展良機。

智能攝像機以及安防相關(guān)傳感器所收集的數(shù)據(jù)因其在安防和其他業(yè)務(wù)運營中的重要性，現(xiàn)在也變得更有價值。智能攝像機作為一個承載智能技術(shù)的終端平臺，加入人與物等的智能算法軟件，將是智能攝像機重要發(fā)展方向。

整體來看，簡單的智能分析包括移動偵測、遮擋報警等，目前這些方面應(yīng)用逐步普及。更復(fù)雜的智能分析主要涉及行為識別與分析，比如動態(tài)跟蹤、人臉識別、自動遮蔽等。

家庭智能攝像頭市場需求的激增也吸引了大量的互聯(lián)網(wǎng)和人工智能企業(yè)入局，而隨著競爭的加劇，產(chǎn)品的迭代更新，人工智能云存儲等也開始成為家庭智能攝像頭的新賣點。

以視頻技術(shù)為核心的安防行業(yè)擁有海量的數(shù)據(jù)來源，可以充分滿足人工智能對于算法模型訓(xùn)練的要求;其次，安防行業(yè)中事前預(yù)防、事中響應(yīng)、事后追查的訴求與人工智能的技術(shù)邏輯完全吻合。

據(jù)測算，我國2020年視頻監(jiān)控行業(yè)市場規(guī)模達到3167億元，同比增長13.5%，行業(yè)從業(yè)人員超過100萬人。而行業(yè)規(guī)模的持續(xù)擴大帶動了產(chǎn)業(yè)鏈的成熟和產(chǎn)品成本的下降，產(chǎn)品成本的下降使得視頻監(jiān)控產(chǎn)品被應(yīng)用到更豐富的場景中，從城市走向鄉(xiāng)村、社區(qū)、家庭，從安全防范走向可視化管理、工業(yè)制造，行業(yè)的邊界越來越寬廣。

尤其是隨著5G和AIoT技術(shù)的升級和智能家居的普及落地，作為智能家居中剛需屬性的家庭智能攝像頭也越來越受到市場的追捧和消費者的歡迎。

智能化是數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展的必然趨勢，智能攝像機作為一個承載智能技術(shù)的終端平臺，加入人與物等的智能算法軟件，將是智能攝像機重要發(fā)展方向。